Модификация ORB для задач поиска похожих изображений

ФИО студента: Горбатенко Дмитрий Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

В процессе исследования ORB, модели поиска и описания опорных точек изображения были выявлены некоторые недостатки. Кроме описанного в статье отсутствия инвариантности к изменению масштаба, было выявлено неожиданное расположение опорных точек на изображении при добавлении даже небольшого количества текста. В этой работе мы предлагаем способ преодоления выявленных проблем в контексте задачи поиска похожих изображений. Мы показываем, что наш метод превосходит базовую модель в поиске оригинальных изображений при их синтетической деформации, экономит память, а также экономит время на само сопоставление изображений, при этом сохраняя относительную инвариантность к поворотам и шуму.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ