Совершенствование системы поиска схожих объектов интеллектуальной собственности с использованием нейросетевого подхода

ФИО студента: Богданова Екатерина Денисовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

Целью исследования выпускной квалификационной работы является cовершенствование системы поиска схожих дизайнов промышленных образцов Во время разработки была собрана, обработана и проанализирована база изображений. Для построения моделей были рассмотрены архитектуры нейросетей. В процессе реализации были применены архитектуры нейронных сетей Densenet и VGG. Для построения использовался метод переноса обучения. В качестве языка и вспомогательной библиотеки для написания моделей использовались язык Python 3 и библиотека PyTorch. Разработка происходила на платформе Google Colaboratory. В результате модель VGG19 имеет показатель точности 93%, а Densenet161 95%. Для более глубоко анализа были сравнены loss показатели для каждого класса. Результаты работы помогут для дальнейшего исследования при совершенствовании системы.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ