Компьютерное моделирование в электронной коммерции моды

Сегодня большое количество людей возвращают одежду, купленную онлайн, обратно в интернет-магазины. Основные причины для этого: некорректно выбранный размер вещи или неправильное представление о товаре. Мы предлагаем следующее решение данной проблемы: клиент-серверное приложение , позволяющее пользователю примерить одежду онлайн на виртуальный манекен-аватар, повторяющий его параметры, а также получить рекомендации по оптимального размеру выбранной вещи и предложить ему на выбор предметы одежды, которые могут его заинтересовать. Для этого клиент должен лишь сообщить системе свои параметры и выбрать вещь из ассортимента-магазина. Для реализации данной модели мы используем методы на стыке машинного обучения и 3D-моделирования такие, как Сегментация, Метод искривления изображений и Сверточные нейронные сети. Для обучения нейронной сети мы используем датасет DeepFashion, который содержит 800000 фотографий одежды. По итогу мы имеем визуальную рекомендательную систему, которая может быть интегрирована с интернет-магазинами и работать на их благо и благо их клиентов.