• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Today, a large number of people return clothes bought online. The main reasons are incorrectly chosen cloth’s size or a misconception about a product look. We consider solution to overcome both issues. Specifically, we developed a client-server application that enables a person to try clothes online on a virtual mannequin, duplicating client’s parameters, and also make recommendations on the optimal size of the selected cloth and recommend items, which might interest the potential consumer. To do so, a customer only has to provide to our system personal parameters and choose the apparel item from the store. For our system we use methods from both, machine learning and 3D modeling: human segmentation, garment warping, and convolutional neural networks for predictions. For training the neural network, we use DeepFashion dataset, which contains 800,000 diverse fashion images. As a result, we have a visual recommender system that can be integrated with online stores and work for benefit of fashion e-commerce companies and their consumers.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР