Прогнозирование вероятности рекламных кликов на картографическом сервисе

Картографические сервисы одни из самым популярных интернет-сервисов по объему аудитории наряду с поисковыми системами и социальными сетями. Это привлекает владельцев организаций рекламироваться на картах по тематическим запросам. Приоритетное размещение позволяет рекламной организации подняться выше остальных в списке выдачи по запросу и быть более заметной на географической карте с ответами. Одна из ключевых характеристик любой рекламной площадки – это ее эффективность для рекламодателя. Данная работа посвящена разработки модели, позволяющей предсказывать для организации эффект, который она получит, купив рекламу. Для этого в работе была определена метрика эффекта приоритетного размещения, составлен обучающий набор данных по действиям пользователей и построена модель предсказания с использованием CatBoost. В отличие от задачи предсказания CTR рекламных объявлений в поисковой системы помимо списочной выдачи мы имеем поисковые результаты на карте. Исследование и разработка геопространственных признаков для организации стало важной частью улучшения модели. Для тестирования качества модели был разработан дизайн А/Б эксперимента и запущен на реальных пользователях.