Система классификации отходов на базе машинного обучения

ФИО студента: Полуянов Антон Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Системная и программная инженерия (Магистратура)

Год защиты: 2019

Исследование посвящено классификации отходов с использованием сверхточных нейронных сетей, приложение использует камеру смартфона для классификации с устройства. Отходы классифицируются на картон, стекло, металл, бумагу, пластик и другие отходы. Набор данных собран из двух: TrashNet и openrecycle. Модель нейронной сети выбрана на основе ее точности и времени прогнозирования. В результате экспериментов на нейронной сети MobileNet была достигнута точность в 91%. Модель нейронной сети затем была конвертирована в формат CoreML и было разработано iOS приложение с ее использованием для классификации отходов в реальном времени.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ