Приложение для выявления аномалий при ведении уголовных дел на основе анализа журналов событий

Process mining (PM) в настоящее время широко применяется для анализа и улучшения процессов в различных областях, таких как банковское дело или медицина. Методы PM позволяют получать и анализировать модели существующих процессов, основываясь на записанном поведении системы. В результате такого анализа в процессе исполнения могут быть найдены ошибки, отклонения и слабые места. Знания о таких аномалиях необходимы при управлении бизнес-процессами. Для ряда процессов, которые являются нормативными, отклонения от заданных норм не просто нежелательны, а недопустимы. Примером такого процесса является процесс ведения уголовных дел, регулируемый уголовно-процессуальным кодексом. Целью данной работы является исследование возможности применения методов PM для анализа процесса ведения уголовного дела. В ходе исследования должна быть разработана программа для выявления и визуализации аномалий в процессе. Ожидается, что данное приложение станет удобным инструментом для исследователей проблем в области правоприменения, а также упростит мониторинг сложного процесса уголовного делопроизводства. Работа содержит 36 страниц, 3 главы, 7 рисунков, 7 таблиц, 3 схемы алгоритма, 32 источника, 4 приложения. Ключевые слова: аномалии, журналы событий, кластеризация, уголовный процесс, conformance checking, process mining