Программа распознавания речи на основе алгоритмов машинного обучения

Распознавание речи является одной из самых популярных и самых больших проблем в машинном обучении. Эта функция становится все более широко используемой в мире, потому что она была реализована во всех смартфонах, устройствах умного дома, современных электромобилях, так как быстрее и проще сказать, чем вводить текст и команды вручную. И хотя были разработаны хорошие решения, тем не менее существует немало нерешенных проблем, таких как слабая способность распознавания голоса на фоне шумов, семантические и грамматические ошибки, неспособность определить расплывчатую речь. В данной работе будут рассмотрены различные подходы машинного обучения к решению проблемы распознавания речи. Как и в любой задаче машинного обучения, в данной работе будут приведены анализ данных, предварительная обработка данных, обучение и тестирование модели. Для достижения результата различные архитектуры нейронных сетей будут обучены на русских речевых наборах данных. Эти результаты будут измеряться метрикой Character error rate (CER). Полученный результат может быть использован в других приложениях для функции распознавания речи.