Обработка ЭКоГ для решения задачи восстановления кинематики движения

В настоящее время разрабатываются различные нейрокомпьютерные интерфейсы, способствующие взаимодействию между человеком и компьютером. Особенно интересны двунаправленные интерфейсы, поскольку они позволяют передавать как информацию от человека к компьютеру, так и в обратном направлении. В частности, подобный интерфейс мог бы позволить человеку, испытывающему проблемы с движением, обрабатывать посылаемые мозгом сигналы и отсылать назад с конкретным действием (которое может быть передано, например, роботизированной руке). В данной работе, используя данные об электрокортикографии пациента и движении его пальцев, мы решали задачу предсказания движения пальцев рук человека по активности его головного мозга. Результаты применения алгоритмов машинного обучения показали, что с точностью более 75% и относительно невысокой ошибкой можно предсказать движения человека, основываясь на данных электрокортикограммы его мозга .