Роль нейронного "ремаппинга" в стабильности видимого мира: Вычислительная модель

Каждую секунду мы совершаем около трех саккад, но, несмотря на это, мы воспринимаем мир как стабильный и неизменчивый. Эта работа посвящена одному из самых интересных вопросов зрительной стабильности: саккадическому подавлению перемещения (СПП). Существуют свидетельства, что человек неспособен заметить перемещение зрительной цели, если оно произошло во время совершения саккады. Мы обсудили роли эфферентной копии и ремаппинга в формировании зрительной стабильности в целом и СПП в частности. Чтобы смоделировать человеческие ответы на задания эксперимента с СПП, было использовано машинное обучение. В качестве ввода (зрительной информации и эфферентной копии) для вычислительной модели были выбраны данные из ранее собранного датасета. Сначала мы выбрали значения начальных саккад в каждом испытании, затем мы выбрали значения для задуманных саккад и обучили на них модели. Все десять моделей показали очень низкую точность классификации, но U тест Манна- Уитни выявил, что эти значения статистически достоверно выше уровня случайного угадывания.