Применение алгоритма пчелиного роя для предсказания биржевых котировок

ФИО студента: Буката Александр Кириллович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2019

Предсказание изменений цены на акции путем интерпретирования кажущимся на первый взгляд хаотичного фондового рынка, всегда являлось актуальной задачей для инвесторов и исследователей. В данной работе предлагается стратегия для краткосрочного трейдинга, основанная на альтернативном списке биржевых параметров, с использованием алгоритма бустинга деревьев XGBoost для предсказания ценового тренда и Particle Swarm Optimisation для нахождения оптимальных стартовых параметров для XGBoost

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ