Результаты проведения Чемпионата Мира по футболу FIFA 2018 для туристов и резидентов принимающего города FIFA 2018

Спортивные мега-ивенты становятся все более значимыми событиями. Они привлекают большое внимание к принимающим городам, повышая их конкурентоспособность. Однако принимающая сторона неизбежно сталкивается с проблемой эффективного управления наследием спортивного мега-ивента, в том числе освоения инфраструктурных объектов, созданных при подготовке к мероприятию. Местным правительствам необходимо понимать, какими недостатками обладают данные объекты, какие изменения должны быть проведены, чтобы они отвечали потребностям стейкхолдеров территории: резидентов и туристов. Следует отметить отсутствие в современных исследованиях единой, общепринятой классификации наследия спортивных мега-ивентов, применимой при оценке результатов любого мероприятия с перспективы каждой группы стейкхолдеров. Традиционный анализ удовлетворенности не подходит для решения практической задачи в силу смещения ответов респондентов при положительной постановке вопроса, что ведет к нерелевантности результатов и невозможности выявить факторы неудовлетворенности. Поэтому следует решать практическую задачу посредством анализа неудовлетворенности, располагающего респондента к критическому мышлению и выявляющего конкретные раздражители – факторы неудовлетворенности. Целью настоящего исследования является выявление и сравнение факторов, влияющих на неудовлетворенность туристов и резидентов результатами Чемпионата мира по футболу FIFA 2018 принимающего города (на примере Ростова-на-Дону). Концептуальной основой исследования является понятие неудовлетворенности пользователей – их негативное восприятие, оценка, раздраженность фактами, событиями, обстоятельствами. Работа включает: (1) поисковое исследование - контент анализ открытых источников для выделения инфраструктурных изменений и факторов неудовлетворенности туристов и резидентов, (2) полевое исследование – опрос по выборке (25 резидентов; 30 туристов) методом анкетирования для триангуляции результатов и корректировки факторов неудовлетворенности. Поисковое исследование проведено на примере города Ростов-на-Дону. В результате контент-анализа вторичных данных выявлены инфраструктурные изменения, произошедшие в принимающем городе. По итогам анализа отзывов туристов и резидентов выявлены факторы, генерирующие их неудовлетворенность каждым конкретным инфраструктурным изменением и общие впечатления туристов и резидентов от проведенных изменений, скорректированы факторы неудовлетворенности. Проведено сравнение результатов опроса для туристов и резидентов по U-критерию Манна-Уитни, которое выявило статистическую значимость различий в восприятии туристами и резидентами следующих инфраструктурных изменений: аэропорт Платов, новые и обновленные автодороги, реконструированная историческая часть города и памятники архитектуры, новый стадион Ростов Арена, новые гостиницы. Резиденты испытывают большую раздраженность относительно изменений, нежели туристы. Таким образом, в первую очередь следует нивелировать факторы неудовлетворенности резидентов указанными изменениями, принимая во внимание оценку туристов. Однако окончательные выводы могут быть сделаны только после проведения итогового исследования. В ходе исследования была предложена 3-х уровневая классификация, посредством которой возможно выявить инфраструктурные изменения в любом принимающем городе, вызванные любым спортивным мега-ивентом для анализа их восприятия любой группой стейкхолдеров. Анализ неудовлетворенности позволил выявить недостатки инфраструктурных объектов с точки зрения туристов и резидентов, которые не могли быть выявлены традиционными методами оценки удовлетворенности. По результатам настоящей работы разработаны рекомендации по проведению дальнейшего исследования: стандартизированного выборочного опроса туристов и резидентов принимающего города, направленного на оценку вклада выявленных факторов в общую картину неудовлетворенности туристов и резидентов принимающего города инфраструктурными изменениями, вызванными подготовкой к спортивному мега-ивенту.