Автоматическое извлечение информации из текстов для проверки фактических сведений

В связи с развитием интернет-технологий много информации публикуется на онлайн-ресурсах. Тем не менее, многие публикации содержат недостоверные сведения, поэтому проверка фактов стала очень важной темой в последнее время. Однако, она представляет собой сложную многошаговую задачу даже для экспертов. В работе представлена универсальная по отношению к проверяемой информации система, которая может решить задачу проверки фактов как целиком, так и ее отдельные этапы. Например, отдельно могут решаться подзадачи поиска необходимой для проверки информации, самой проверки, интерпретации результатов. Разработанная модель объединяет в себе различные передовые методы по анализу текстовых данных. В работе представлен подробный анализ особенностей разработанной системы. Для оценки качества модель была протестирована на различных датасетах (FEVER, Fact Checking Challenge). Экспериментальные результаты показывают, что наша модель достигает результатов не хуже или даже выше, чем текущие state-of-the-art модели, построенные по особенностям конкретных датасетов.