• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Определение вовлеченности студента в онлайн -курс по видеоизображению на основе технологий глубокого обучения

ФИО студента: Темнов Дмитрий Романович

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

Основная цель этой работы - разработать прототип приложения, способного измерять уровень вовлеченности субъекта в видео с использованием глубоких нейронных сетей. Целью исследования является разработка высокопроизводительной нейронной сети и приложения на ее основе для предоставления услуги оценки вовлеченности для образовательных онлайн-платформ, таких как Coursera или традиционные университеты. Такой продукт может помочь увеличить количество времени, затрачиваемое на просмотр рекомендуемого контента, и помочь авторам курса, поскольку они действительно выиграют от отзывов о своих усилиях по созданию лучшего учебного материала. В ходе исследования будут изучены два набора высококачественных видеоматериалов с предметами, которые смотрят образовательный контент на тему оценки вовлеченности. Общая задача с математической точки зрения состоит в том, чтобы создать регрессионную модель, использующую среднеквадратичную ошибку (MSE) в качестве метрики. Ожидается достижение целевых результатов MSE = 0,10. Архитектуры нейронных сетей, полученные из экспериментов, должны обеспечивать устойчивые оценки даже для видео, записанных пользователями, в плохих условиях, тем самым доказывая способность обобщать контент и извлекать наиболее важные признаки из каждого кадра. Приложение должно иметь удобный интерфейс, обеспечивающий возможность загружать записанное видео, а затем отображать проанализированные кадры, где субъекты теряют интерес к учебному материалу.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ