Построение текстового описания к изображениям

ФИО студента: Дуринов Михаил Сергеевич

Руководитель: Гречихин Иван Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2019

В данной работе рассматривается одна из актуальных задач машинного обучения - Image captioning. В работе производится исследование современных state of the art решений базирующихся на комбинации двух типов нейронных сетей сверточных и рекуррентных. Проведены несколько попыток улучшения качества модели для решения данной задачи, по средствам смены архитектуры сверточной и рекуррентной нейронных сетей. Проведен ряд экспериментов с целью проверить жизнеспособность данных изменений. Актуальность данной работы обусловлена тем, что качественное решение подобной задачи может помочь людям во многих сферах жизни, а именно при построении автопилотов, помощи незрячим людям и интерпретации медицинских анализов, таких как узи и мрт.

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ