Количественный рекуррентный анализ в обнаружении экстремальных событий в социальных сетях

ФИО студента: Шумилин Дмитрий Станиславович

Руководитель: Дмитриев Андрей Викторович

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

Данная работа включает в себя теоретические сведения, касающиеся экстремальных событий и рекуррентного количественного анализа, а также историю его развития и исследований. Кроме того, представлены специализированные инструменты для обработки текстовых данных из социальных сетей, а также приложения для проведения рекуррентного анализа и построения диаграмм. Помимо этого, представлены доказательства того, что одна из мер рекуррентного количественного анализа способна предсказывать наступление экстремальных событий, а также наглядно рассмотрены несколько примеров в области финансов и социальных сетей, которые демонстрируют как применять данный вид анализа на практике и как по рекуррентным диаграммам и мерам RQA обнаружить экстремальные события.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ