Исследование и разработка программного обеспечения для поддержки принятия решения при выборе вина

Данная работа относится к изучению науки о данных и искусственного интеллекта при разработке рекомендательной системы. В исследовании проанализированы существующие методы разработки рекомендательных систем и основные способы получения, обработки и хранения информации. Также, в работе рассмотрен принцип работы с данными, не имеющих конкретных значений для всех пользователей и разработана система поддержки принятия решений, которая позволяет обрабатывать неоднозначные по значениям данные. Цель работы –создание возможности автоматизированного подбора вина на основе ранее оцененных вин. Во время выполнения исследования были выявлены недостатки в качестве реализации существующих рекомендательных систем, а также отсутствие систем поддержки принятия решений при выборе вина, которые бы учитывали множество критериев, связанных с вином, и использовали взаимодействие с пользователем. Разработаны и созданы алгоритм рекомендаций вин, база данных с качественной информацией о винах, а также программное обеспечение, позволяющее пользователю взаимодействовать с рекомендательной системой. Спроектированная система поддержки принятия решений может быть использована любителями вина и сомелье для поиска оптимального вина как по вкусовым, так и по бюджетным характеристикам. Объём отчёта по выпускной квалификационной работе, не включая приложения, составляет – 74 страницы. Количество таблиц в работе – 6, иллюстраций – 41, использованных источников – 38.