• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Свитанько Елизавета Игоревна
Multiple-choice Question Answering in the Russian Language
7
2019
Natural language processing is a powerful machine learning tool for understanding and handling human language. Over the last decades, Question-Answering systems (QA) have become increasingly popular in the Natural language processing field of machine learning. Such systems can be used in a wide variety of applications, e.g., open-domain question answering or closed-domain question answering, which involves searching for the answers within a fixed domain. In this paper, we explore the idea of using the sentence embedding similarity as a technique to answer questions from the provided corpus. The proposed self-collected dataset consists of pairs of Russian test open-domain questions with multi-choice answers. To the author's knowledge, for the first time, the introduced methodologies are used for Russian language and might be applied to many other morphologically rich Slavonic languages in the future.
Текст работы (работа добавлена 19 мая 2019г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР