Реализация параллельных многопоточных алгоритмов увеличения разрешения растровых изображений с использованием графических ускорителей

Данная работа посвящена адаптации различных методов интерполяции растровых изображений для выполнения на графических ускорителях Nvidia, а также разработке алгоритма для параллельного выполнения этих операция на GPU и CPU одновременно. Рассматриваются такие методы как бикубическая интерполяция, билинейная интерполяция, метод ближайшего соседа и направленная интерполяция. Целью данной работы является исследование эффективности применения подходов параллельного программирования к алгоритмам масштабирования изображений. В ходе работы перечисленные алгоритмы были адаптированы для выполнения на многопроцессорных вычислительных устройствах Nvidia CUDA. Разработана программа с использованием языков C, C++, CUDA C, позволяющая масштабировать изображения различными методами и с возможностью выбора степени распараллеливания вычислений. В результате работы, проведённое исследование эффективности работы параллельных алгоритмов масштабирования показало, что использование многопроцессорных вычислительных устройств позволяет значительно ускорить операции масштабирования изображений. Также в ходе работы было проведено сравнение приведённых выше методов по скорости работы и по качеству получаемого результата.