Разработка гибридных локально-стохастических методов оптимизации

ФИО студента: Почеревина Екатерина Владимировна

Руководитель: Посыпкин Михаил Анатольевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Системы управления и обработки информации в инженерии (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

В данной работе представлены методы локально-стохастического поиска минимума функции. В ней рассматриваются следующие методы: адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск. Также в работе представляется гибридный метод, полученный на базе приведенных выше способов поиска. Эти методы сравниваются между собой при помощи некоторого набора функций и гибридный метод показал себя лучше, чем другие методы на некоторой группе функций. Кроме того, была разработана методика выбора параметров для данного метода.

Текст работы (работа добавлена 24 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ