Рекомендательная система для прогнозирования интереса пользователя на основе его профиля из социальных сетей

ФИО студента: Григорьева Юлия Сергеевна

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Год защиты: 2019

В данном исследовании была реализована рекомендательная система для прогнозирования не предопределённых интересов пользователя на основе его портфолио из социальных сетей Facebook, Twitter и Reddit. В качестве предметной области был выбран ресурс Reddit. Цель рекомендательной системы – формирование рекомендаций сабреддитов (subreddit) пользователю, в частности пользователю, не имеющему учетной записи на Reddit. В исследовании были рассмотрены и изучены наиболее часто используемые подходы к созданию рекомендательных систем, разработан программный инструмент по сбору данных пользователей социальных сетей Facebook, Twitter и Reddit с помощью вызовов API, преобразованию полученных данных с помощью Pentaho Data Integration (или Kettle) и прогнозирования наиболее релевантных сабреддитов для пользователей посредством рекомендательных алгоритмов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ