Анализ факторов, влияющих на кредитоспособность компаний

Данное исследование предлагает взглянуть на процесс оценки кредитоспособности компаний реальной методикой, применяемой в ПАО «Сбербанк России». В первой главе проведен анализ научной литературы по методикам оценки кредитоспособности, а также по основным определяющим ее факторам. Было выделено три наиболее применяемых метода: дискриминантный анализ, логистическая регрессия и нейронные сети. Затем, во второй главе были рассмотрены и проанализированы нормативные положения Сбербанка, на основании которых выбрана методика, включающая в себя основные оценочные показатели кредитоспособности: коэффициенты ликвидности, наличия собственных средств, показатели оборачиваемости и рентабельности. В практической части данного исследования рассчитаны основные оценочные показатели для выборки компаний, после чего были рассчитаны суммы их баллов и сделаны выводы о кредитоспособности трех компаний типовых отраслей: сельскохозяйственной, строительной и нефтеперерабатывающей. В результате одна компания была признана надежным заемщиком, а две другие отнесены ко второму классу кредитоспособности. Для определения их надежности необходим более тщательный анализ их деятельности с доступом к большему количеству различного рода данных и применением дополнительных методик.