• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Хайдуров Руслан Александрович
Generative Models as an Approach for Fast Simulation of Showers Produced in Calorimeters for Experiments on Large Hadron Collider at CERN
2019
In this paper, a new approach for calorimeter simulations is researched. Instead of using widespread numeric simulations frameworks, which are too slow to satisfy the growing demand on simulated events at CERN, this method uses deep generative models for faster simulations of electromagnetic showers. The methodology requires training and testing Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs). This approach has been validated on data simulated by the GEANT4 framework, which is used in CERN production, and show that the simulation procedure could be more than $10^4$ times faster without significant loss of quality. Trained models will also be tested on real simulation pipelines on the LHCb experiment.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР