Генеративные модели для симуляции ливней в калориметрах для экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН

ФИО студента: Хайдуров Руслан Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В данной работе рассматривается новый подход к симуляции электромагнитных ливней в калоритметрах детекторов элементарных частиц ЦЕРН. Вместо использования широко распространённых библиотек численного моделирования, таких как GEANT4, которые не масштабируются на большие объёмы данных, предлагаемый подход использует нейросетевые методы, основанные на глубинных генеративных моделях. Методология предполагает обучение и тестирование Генеративно-состязательных сетей и вариационных автокодировщиков. В работе будет показано, как современные методы глубинного обучения способны значительно ускорить процесс симуляции без существенных потерь в качестве. Обученные модели также будут встроены в симуляционный стек эксперимента LHCb, показывая, как эти модели могут быть применены в реальных условиях.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ