Лексико-типологическое исследование приставочных глаголов бросания

Данная работа продолжает традиции изучения глаголов движения в контексте лексической типологии. Она посвящена приставочным и фразовым глаголам бросания в двух европейских языках - русском и английском. Собранные данные демонстрируют различные прямые и переносные значения, которые эти глаголы могут принимать в контексте речи. Новизна данного исследования заключается в том, что оно рассматривает метафорические значения наряду с прямыми и соотносит их друг с другом. Материал для исследования был сформирован на основе предыдущих исследований, а также данных словарей и корпусов. Предложенные значения были проанализированы и классифицированы соответственно методологии, предложенной в предыдущей работе (Блинова 2018); список значений был обновлён и дополнен на основании новых данных. После формирования полных список значений они были соотнесены, и предложенные гипотезы о связи между прямыми и переносными значениями прошли предварительное тестирование в свете будущих исследований. Результатом исследования стало формирование списков из девяти прямых и двадцати переносных значений, которые глаголы бросания могут принимать в русском и английском языке. На их основе были созданы семантические карты для метафор бросания в русском и английском языках, а также тепловая карта и группировка по частотности употребления метафорических значений в поле. Кроме того, девять гипотез о связи между прямыми и переносными значениями были соотнесены с новыми данными. В целом, концепция соотнесения прямых и переносных значений является новаторской для лексической типологии, и глаголы бросания могут дать толчок развитию этого научного направления. Данная работа предлагает методологию для будущих исследований, которая поможет расширить область анализа, включить в него новые материалы и собрать достаточное количество данных для проведения репрезентативного количественного изучения и тестирования гипотез. Практическая значимость работы заключается в том, что она может способствовать развитию искусственного интеллекта и машинного обучения через создание системы взаимосвязей между прямыми и переносными значениями, а также разметку частотности употребления метафор.