Статистические методы в системе оценки финансовых рисков

ФИО студента: Петрова Светлана Андреевна

Руководитель: Емельянов Андрей Михайлович

Кампус/факультет: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2019

Основной задачей банков является эффективное распределение капитала, что невозможно без качественной оценки рисков. В данной работе рассмотрены ключевые компоненты финансовых рисков, проанализированы методы управления за рисками, применяемые в Сбербанке. Эмпирическая часть работы представлена построением и измерением моделей прогнозирования кредитоспособности на основе логистической регрессии и нейронной сети с рассмотрением основных преимуществ и недостатков каждого из подходов. Таким образом, в результате настоящего исследования были выявлены основные финансовые показатели, которые оказывают значительное влияние на вероятность дефолта компании, а также построен прогноз вероятной кредитоспособности заемщиков крупного и среднего бизнеса, который позволит банку уменьшить риски, связанные с невозвратом денежных средств.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ