Моделирование end-to-end генератора текста кулинарных рецептов.

ФИО студента: Минчева София Юрьевна

Руководитель: Нагорный Олег Станиславович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2019

Генерация текста позволяет автоматизировать решение широкого круга задач: создание контента, выполнение рутинной работы, сгенерированный текст может служить альтернативой визуализации. Данная работа - проект по разработке генератора кулинарных рецептов, обученного на датасете Recipe1M. В работе проведены разведывательный анализ данных и препроцессинг для улучшения качества обучающей выборки, реализованы порождающие модели, в том числе основанные на наиболее современных архитектурах. Сделаны выводы о специфике и качестве каждой.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ