Стохастическая оптимизация для управления доходами в контейнерных грузоперевозках

В данной работе изучается комплексное управление решениями в сфере грузоперевозок. Данная индустрия изучается экономистами и математиками на протяжении нескольких десятилетий, в процессе чего появилось множество моделей и подходов оптимизации. Однако по информации авторов, имеющиеся методы либо не масштабируются, либо моделируют только часть аспектов индустрии. В частности, расширяемые подходы не учитывают неопределенность при совместном моделировании нескольких бизнес-линий. Основным препятствием к статистической масштабируемости является сетевая структура. Она возникает из-за необходимости балансировать контейнеры в портах, а также из-за ограниченного объема транспортных средств. Последние разработки в области методов оптимизации и моделировании сетевых задач позволили справиться с этими ограничениями. Авторы предлагают новую масштабируемую модель, которая позволяет одновременно управлять контейнерами и делать динамическое ценообразование, с акцентом на возможной транспортировке пустых контейнеров между портами с разной структурой спроса.