Исследование методик распознования именнованных сущностей

В настоящее время задача выделения характеристик из названий товаров является актуальной для многих предприятий. Универсального автоматического решения данной задачи пока не найдено. Данная задача похожа на задачи распознавания именованных сущностей в тексте, выделения объектов из текста, информационного поиска, а также связана с задачами векторизации и классификации текстов и его частей. На эти темы имеется множество научных работ. Однако, во всех этих работах уделяется внимание именно текстам на естественных языках. Эти тексты, как правило, состоят из фиксированного набора слов, а их размеры значительно превышают размеры названий товаров. Это делает невозможным применить результаты этих работ напрямую для данной задачи. Однако, названия товаров также состоят из символов, и в целом имеют похожую структуру; в названиях товаров, как и в текстах, имеются скрытые взаимосвязи между символами. Таким образом, методики и принципы, описанные в этих работах, возможно адаптировать и применить к задаче выделения характеристик из названий товаров. В данной работе исследуется эта возможность. Данный отчет состоит из 41 страниц, 3 формул, 17 рисунков, одной таблицы и двух приложений. Приведены ссылки на 41 источник. Ключевые слова: выделение характеристик; методы машинного обучения; анализ текстов; классификация; информационный поиск.