Применение предиктивных моделей в CRM маркетинге

Данная проектная работа выполнена на базе проектов сектора эмпирического анализа рынков и компаний научно-учебной лаборатории междисциплинарных эмпирических исследований НИУ ВШЭ – Пермь под руководством сотрудников лаборатории и в сотрудничестве со студией комплексного CRM-маркетинга Out Of Cloud. Работа концентрируется на оценке эффективности применения методов предсказательной аналитики в рамках CRM стратегии ресторанного бизнеса. Эффективность предсказаний рассмотрена для трех сегментов оттоковых клиентов: не активированные клиенты – не совершили ни одной транзакции после регистрации в программе лояльности; оттоковые клиенты, совершившие одну или две покупки; оттоковые клиенты, совершившие три и более покупок. Основные выводы по результатам сравнения сегментов кампании: эффективность использования предсказаний при выделении сегментов клиентов с целью возврата оттока зависит от достаточности доступных о клиенте данных. Основные ограничения при формировании практических выводов: отсутствие данных об откликах клиентов на предыдущие маркетинговые воздействия; множественность и специфичность задач маркетинговых воздействий и сфер бизнеса.