• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка аналитической модели поддержки принятия решений для подразделения товарного кредитования коммерческого банка с использованием решений класса BI

ФИО студента: Давтян Артем Сергеевич

Руководитель: Брускин Сергей Наумович

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Год защиты: 2019

В настоящее время банковский сектор столкнулся с глобальной проблемой быстрого роста поступающих данных, необходимых для принятия управленческих решений. Одним из подходов к исследованию и обработке данных является построение информационно-аналитических моделей с использованием приложений класса Business Intelligence. Основная цель работы - разработать и внедрить прототип аналитической модели поддержки принятия решений с использованием BI-платформы для подразделения товарного кредитования коммерческого банка. Для достижения этой цели были выполнены следующие задачи: 1. Определен процесс товарного кредитования, его элементы и принципы; 2. Исследованы текущие тренды в развитии BI-платформ, рассмотрен рынок BI-решений; 3. Изучены задачи товарного кредитования, которые успешно решаются с помощью ведущих BI-платформ; 4. Исследована методология и процессы проектирования лидирующих BI-решений; 5. Разработаны требования для реализации модели и обоснован выбор технических средств реализации; 6. Описаны основные сценарии бизнес-процессов для моделирования; 7. Разработана требуемая модель, включая витрины данных и отчетные формы визуального анализа. Работа изложена на 66 страницах, содержит 22 рисунков, 12 таблиц, список использованных источников из 29 наименований, 1 приложения, состоит из введения, трёх глав и заключения. В первой главе исследуется экономическая проблематика поддержки принятия решений в финансовом секторе в сфере товарного кредитования с использованием BI-решений, описываются задачи и подходы к их решению на основе BI-инструментов. Во второй главе разрабатываются требования к аналитической модели визуального анализа для задачи товарного кредитования крупного коммерческого банка, функциональные и технологические требования к BI-отчетности. В третьей главе приводятся результаты разработки требуемой модели с использованием BI-платформы Tableau, анализируются сценарии её апробации, а также полученные бизнес-эффекты.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ