Кластеризация лиц на фотографиях из социальной сети для мобильных платформ

Целью данной работы является исследование различных алгоритмов кластеризации и свёрточных сетей, которые извлекают характерные признаки лица, для нахождения наилучшей комбинации. Набор данных для экспериментальных запусков алгоритмов был создан на основе социальной сети Инстаграм, которая была выбрана из-за большого количества фотографий различных людей, что позволяет собрать хороший набор данных для кластеризации лиц. Также был проведен аналитический обзор литературы по методам группирования лиц и были выбраны алгоритмы, которые могут показать хорошее качество кластеризации. В результате было создано мобильное приложение под операционной системой Android, которое анализирует фотографии на телефоне, кластеризует лица с фотографий и позволяет пользователю создать папку для кластеров. В мобильном приложении была использована наилучшая комбинация алгоритмов, которая была выявлена на этапе исследования.