Использование методов машинного обучения в сфере телекоммуникаций

Современные телекоммуникационные компании обладают большими объемами данных о передаваемом трафике, действиях клиентов и пользовательской информации, что делает актуальными исследования по работе с информацией в данной области (как методологических и методических разработок, так и вопросов юридического характера). Данная работа посвящена изучению возможностей использования методов машинного обучения в сфере телекоммуникаций. Приведены определения понятий, рассмотрены предпосылки и сценарии использования машинного обучения для бизнес-задач телекоммуникационной индустрии, проанализированы теоретические основы соответствующих методов. Проведен анализ возможных источников данных. В отдельной главе приводятся результаты тестирования методов (выбранных на основании проведенного ранее анализа) на открытом наборе данных. Результаты исследования представляют интерес как для бизнес-сообщества, так и для исследователей, занимающихся областью машинного обучения.