Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе спектральных и корреляционных моделей временных рядов

Задача анализа и прогнозирования временных рядов является классической задачей анализа данных, тем не менее, данное направление активно развивается. Рост исследовательской активности в данной области сопровождается ростом потребности применения прогностического и аналитического потенциала теоретических наработок в бизнес сфере. Вместе с этим, сложность применения инструментов анализа и прогнозирования временных рядов все еще остается существенным препятствием их эффективного использования в задачах аналитики для пользователей, не знакомых с теорией временных рядов или не обладающих навыками работы в программных средах, в рамках которых разработаны обсуждаемые инструменты. Цель данной работы – повысить эффективность обработки временных рядов за счёт построения информационной системы, реализующей функционал анализа и прогнозирования количественных показателей на основе различных моделей временных рядов. Работа включает выполнение задач обзора существующих подходов к анализу и прогнозированию временных рядов, к разработке информационных систем, определения требований к разрабатываемой информационной системе и её структуры, а также разработки информационной системы. Разработка осуществляется с помощью программных средств Python (с дополнительными пакетами), PostgreSQL, JavaScript. В результате разработана информационная система на базе клиент-серверной архитектуры, позволяющая пользователям применять инструменты анализа и прогнозирования временных рядов к загружаемым наборам данных в интерактивном режиме (без необходимости разработки программных скриптов).