• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Борцова Полина Дмитриевна
Сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых временных рядов
Бизнес-информатика
(Бакалавриат)
2019
Идея инвестирования, находящаяся в фокусе данного исследования, основывается на увеличении доходности инвестора путем снижения его рисков засчет работы с достоверными прогнозами. От качества прогноза напрямую зависит получаемая прибыль. Так, обладатели наиболее совершенных методов анализа и прогнозирования финансовых временных рядов потенциально могут иметь высокую норму прибыли. Целью данного исследования является проведение сравнительного анализа моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых временных рядов. Практическая задача данного исследования – обучить модели бинарных классификаторов, которые будут с определенной точностью предсказывать направление движения цены акции на следующий день торгов, основываясь на исторических данных всемирно известных IT компаний. Исследование содержит подробное описание методологии построения и оценки следующих классификаторов: Decision Trees, Random Forest, SVM, Multi-layer Perceptron, Convolutional Neural Networks, Gradient Boosting.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР