• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Алгоритмы обучения с подкреплением в MFG играх с большим числом игроков

ФИО студента: Павлова Елена Владимировна

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2019

Основной целью данной дипломной работы было рассмотрение методов улучшения алгоритма обучения с подкреплением Reinforcement Learning (RL) для MFG игр с большим числом игроков. Mean field game (MFG) теория - это учение о стохастическом принятии решений в играх с большим числом агентов, где взаимодействия между агентами незначительны, но действие каждого агента влияют на общее состояние среды. В общем случае методы обучения с подкреплением (RL) решают задачу для упрощенной версии игры, где основное предположение заключается в невзаимодействии игоков между друг другом, что в настоящем мире в общем случае неверно. Цель дипломной работы состояля в модификации RL алгоритма для мультиагентной игры, которая бы рассматривала не каждого агента индивидуально, а всю картину в целом с более точным описанием игры. Основная идея улучшения состояла в рассморении мультиагентной игры как MFG игру, где один агент рассматривается как репрезентативный, а остальные агенты рассматриваются как популяция. Информация о популяции хранится как распределение состояний-действий.

Текст работы (работа добавлена 28 октября 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ