Моделирование логики поведения бота в видеоигре на основе нейронных сетей

ФИО студента: Кащенко Михаил Андреевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Компьютерные системы и сети (Магистратура)

Год защиты: 2019

В данной выпускной квалификационной работе магистра исследована зависимость в скорости обучения и результатах игровой сессии компьютерной игры от выбранных алгоритмов глубокого обучения, используемых для решения задачи моделирования логики поведения агента в условиях неполной информации об игровом мире на основе обучения с подкреплением, от времени задержки в сигнале обратной связи с информацией о полученной агентом награде и от выбранного параметра frameskipping. Для проведения экспериментов были разработаны модели автономных агентов и доработана модель среды VizDoom. В работе описаны результаты исследований и техническая реализация разработанных моделей. Объем работы - 51 страница, количество таблиц - 1, иллюстраций - 15, использованных источников - 39.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ