Исследование зависимости вероятности дефолта банков и интенсивности поисковых запросов пользователей

В исследовании изучается влияние интенсивности поисковых запросов пользователей с наименованием банка в системе Google на вероятность дефолта российских банков, так как статистика поисковых запросов отражает потенциальное количество клиентов банка, следовательно, спрос на банковские услуги. Для этого построено 4 логистических модели для вероятности дефолта банков и 2 линейных регрессионных модели для прибыли банка до налогообложения на квартальных данных с 2013 по 2018 гг. по российским банкам. В моделях использованы финансовые CAMEL-индикаторы, а также нефинансовые показатели: макроэкономические, региональные и интернет-показатель интенсивности поисковых запросов пользователей, которые были взяты с лагом в 1 и 2 квартала. В результате была получена статистически значимая положительная взаимосвязь между популярностью запросов пользователей в системе Google и вероятностью дефолта российских банков с лагом в 1 и 2 квартала, что может объясняться через влияние на прибыль банка, что было эмпирически подтверждено положительной статистически значимой взаимосвязью между интенсивностью поисковых запросов и прибылью банков с лагом в 1 и 2 квартала.