Этика алгоритмов сбора и анализа данных: предвзятость роботизированных систем и алгоритмов

Данная работа посвящена явлению алгоритмической необъективности роботизированных систем и алгоритмов, в частности — так называемой «предвзятости» искусственного интеллекта. В работе исследуется история понятий ЭВМ, ИИ и алгоритмической необъективности, правовое регулирование вопроса больших данных и «умных» систем в разных странах, приводятся комментарии экспертов области. Цель работы — понять, что именно влияет на предвзятость роботизированных систем и алгоритмов и как ее можно предотвратить. Среди задач исследования — дать полное определение ключевым понятиям и изучить реальные кейсы алгоритмической необъективности. Теоретическую базу данной работы составили монографии и статьи российских и зарубежных ученых и журналистов. Эмпирической базой исследования стали существующие типы ИИ и кейсы бизнеса и государств, которые внедряют, разрабатывают либо используют системы искусственного интеллекта, а также законодательные российские и зарубежные акты.