• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ и применение методов идентификации и прогнозирования финансовых пузырей на фондовых рынках

ФИО студента: Петров Андрей Игоревич

Руководитель: Попов Виктор Юрьевич

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Влияние фондового рынка на состояние экономики государства в наши дни имеет большую силу – благоприятное состояние фондового рынка способствует росту экономики, в то время как ухудшение состояния фондового рынка может привести к замедлению развития экономики или даже стать причиной экономического кризиса. Возникновение фондовых пузырей обуславливается множеством факторов, которые могут быть выделены в отдельные категории – причиной возникновения пузыря на фондовом рынке могут стать как фундаментальные факторы изменения цен активов, так и факторы, заставляющие инвесторов, ведущих деятельность на фондовом рынке, придерживаться иррациональных стратегий, что приводит к росту цен активов до необъективно завышенного уровня. Изучение данных факторов позволяет обозначить различные методы, которые на основе анализа основополагающих причин возникновения фондового пузыря способны судить о наличии пузыря на фондовом рынке, а также непосредственно о моменте его схлопывания – моменте, который может повлечь за собой ухудшение экономики государства в целом. Исследования темы фондовых пузырей и их влияния на фондовый рынок и экономику ведутся в течение нескольких десятилетий, поэтому на данный момент существует хорошо проработанная теоретическая база, позволяющая разобраться в понимании природы возникновения фондовых пузырей, их классификации и методов для их идентификации и прогнозирования критических ситуаций на фондовом рынке. Основной целью данной работы является написание аналитического обзора, содержащего структурированную информацию о фондовых пузырях как о понятии, и методах, с помощью которых можно идентифицировать наличие финансовых пузырей на фондовом рынке и предсказать возможные моменты их схлопывания, с применением данных методов к котировкам выбранных активов в качестве подтверждения их действия. Объектом исследования данной работы являются финансовые пузыри на фондовых рынках, предметом – методы их идентификации и прогнозирования моментов их схлопывания. В рамках данной работы проверяется гипотеза о том, что на основании данных временных рядов с динамикой изменения цен активов возможно судить о наличии финансового пузыря на фондовом рынке, а также предсказывать момент времени схлопывания пузыря. Данная работа поделена на 3 главы в соответствии с поставленными целями и задачами исследования. Первая глава посвящена описанию понятия фондового пузыря – в ней представлена информация об определении понятия, факторах, влияющих на появление пузыря на фондовом рынке, его жизненном цикле, классификации фондовых пузырей и методов для моделирования пузырей. Вторая глава посвящена методам идентификации финансового пузыря на фондовом рынке. В ней представлена информация о четырех группах методов – анализ макроэкономических показателей, эмпирический анализ дивидендов, эконометрическое моделирование и анализ временных рядов. Также в рамках данной главы представлен алгоритм, который позволяет применить метод анализа временных рядов с помощью модели LPPL для выявления существования фондового пузыря в котировках выбранного индекса. Метод анализа временных рядов применяется к данным двух индексов, характеризующих государственные фондовые рынки, в которых в определенные моменты времени наблюдались периоды зарождения и схлопывания фондовых пузырей. При помощи библиотеки lppls и инструментов языка программирования Python строится модель LPPL, которая наглядно указывает на момент существования пузыря в выбранный момент времени. В третьей главе освещены методы прогнозирования момента схлопывания фондового пузыря и приведены результаты применения данных методов для построения модели логистической регрессии с целью предсказания вероятности схлопывания фондового пузыря в каждый момент времени данных временных рядов с динамикой изменения котировок выбранного индекса. Построенная модель с помощью инструментария языка программирования Python и показывает результат предсказания 5 из 8 отмеченных крахов рассматриваемого индекса.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ