Сравнительный анализ автоматически сгенерированных и экспертных музыкальных чартов

Исследование посвящено сравнительному анализу автоматичсеки сгенерированных чартов музыкальных стриминговых сервисов и подборок композиций от редакции "The FLOW". Целью работы является количественная оценка рекомендаций и продвижения артистов с помощью двух каналов: через чарты музыкального медиа и с помощью стримингового сервиса Apple Music. Сравнение осуществляется по нескольким параметрам, учитывается жанровое разнообразие чартов, количество уникальных композиций и артистов как в каждом отдельном чарте за год, так и за весь исследуемый период (с 2016 по 2019). Используемые переменные иллюстрируют недостатки рекомендательных алгоритмов и, как следствие, проблему “пузыря фильтров”. Пользователю предлагаются либо уже прослушанные им песни, либо небольшое количество артистов, продвигаемое крупными лейблами из года в год. Кроме того, особый интерес представляет сравнение доли независимых исполнителей относительно участников музыкальных лейблов в чартах каждого из каналов. Данные об авторских правах на песню показывают вероятность попадания в чарт "The FLOW" или в топ Apple Music при отсутствии договора с лейблом, то есть насколько технологии действительно способствуют продвижению любого талантливого артиста, стирая барьеры между слушателем и музыкантом. В основе методологии лежат дескриптивная статистика чартов, а также экспертное мнение участников российской музыкальной индустрии. Результаты исследования показали, что музыкальные чарты, изменив алгоритмы оценки популярности с помощью данных о прослушивании, спустя десятки лет продолжают воспроизводить “высокоселективный популизм”, отдавая предпочтения массовым жанрам: поп и хип-хоп, а также популярным артистам, преимущественно сотрудничающим с крупными мировыми музыкальными лейблами. Экспертные же подборки "The FLOW" остаются важным каналом продвижения для независимых артистов, поддерживая ежегодную высокую динамику обновления песен и значительную долю уникальных артистов.