• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Машинный перевод с использованием нейронных сетей

ФИО студента: Мархаев Атабек Дауренбек Угли

Руководитель: Попов Виктор Юрьевич

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Целью данной работы является изучение и практическая реализация модели машинного перевода на основе нейронных сетей. В последнее время модели машинного перевода, основанные на нейронных сетях, начинают опережать статистически модели как по качеству перевода, так и по качеству передачи контекста предложения из языка-источника. Будет описан процесс построения модели, результаты будут оцениваться по метрике BLEU (англ. bilingual evaluation understudy – двуязычная оценка схожести), наиболее распространенной в исследованиях, посвященных машинным переводам текстов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ