• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Нейросетевые подходы прогнозирования динамики фондовых рынков на основе потока новостей

ФИО студента: Захаров Иван Сергеевич

Руководитель: Шевгунов Тимофей Яковлевич

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Новостной поток содержит в себе большой массив информации, которую можно использовать для прогнозирования цен акций и других активов. Однако частные инвесторы не имеют возможности анализировать много текстовой информации за короткий промежуток времени. В свою очередь, прогресс в области нейросетевой обработки естественного языка позволяет создавать модели, способные обрабатывать большие объемы данных достаточно быстро. Целью данного исследования является повышение точности прогноза динамики фондового рынка за счет реализации модели обработки новостного потока средствами нейронных сетей. Работа включает в себя выполнение задач обзора предметной области и существующих подходов решения поставленной задачи, реализации и тестирования ряда нейросетевых моделей предсказания изменений фондового индекса, а также анализа полученных результатов. В результате проведенных экспериментов был выявлен ряд моделей, которые имеют наибольший потенциал в решении поставленной задачи и могут быть использованы частными инвесторами как инструмент оценки эффективности портфеля ценных бумаг.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ