Разработка рекомендательной системы на основе компьютерного зрения для системы приема заказов в ресторане

Использование технологий распознавания лиц в бизнесе не так давно было всего лишь идеей из научно-фантастических фильмов. Но в последнее время появляется все больше технологий, связанных с распознаванием лиц, применимых в повседневной жизни. Примерами таких технологий могут служить поиск преступников по видео с камер наблюдения, разблокировка смартфонов через изображение лица с фронтальной камеры и многое другое. Существует множество сфер бизнеса, которые еще не в полной мере используют преимущества систем распознавания лиц. Одной из таких областей является ресторанный бизнес – большинство ресторанов никак не задействует технологии компьютерного зрения в своей работе. В данной работе предлагается решение этой проблемы – будет разработана рекомендательная система на основе компьютерного зрения для системы приема заказов в ресторане. Целью работы является разработка такой системы, которая бы предоставляла посетителю персонализированные рекомендации по блюдам и информацию о его предыдущих заказах. Для этого предполагается сделать несколько шагов: 1) Выбрать алгоритмы компьютерного зрения, позволяющие находить и отличать лица разных людей на изображениях, 2) Создать базу данных для хранения информации о посетителях и их заказах, 3) Разработать алгоритмы рекомендации на основе предыдущих заказов посетителя и его пола и возраста, 4) Разработать графическое приложение для терминалов ресторанов.