Анализ новостных текстов из социальных сетей с помощью методов машинного обучения для определения подлинности сообщений о трагедиях

Автоматическая классификация текста по определенным категориям всегда рассматривалась как важный метод управления и обработки огромного количества широко распространенных документов в цифровой форме, число которых постоянно растет. Люди могут легко получить доступ к информации из онлайн источников, поэтому они часто игнорируют бумажные книги и газеты и предпочитают цифровые источники информации. Но главная проблема заключается в том, что трудно управлять огромным количеством информации. Текстовая классификация является одной из ключевых методологий, используемых для организации такого рода цифровых данных. Данная работа посвящена изучению методов анализа текстов на примере новостных текстов пользователей из социальных сетей для быстрого определения достоверной информации о трагедиях для своевременного реагирования. Цель исследовательской работы - определить возможность автоматического обнаружения достоверных сообщений об авариях и игнорирования ложных отзывов. Ожидаемым результатом этой исследовательской работы является рабочий прототип модели, различающей истинные и ложные отзывы о происшествиях.