Анализ применения методов глубинного обучения для распознавания изображений в сфере здравоохранения

ФИО студента: Шевчук Сергей Евгеньевич

Руководитель: Цуканова Ольга Александровна

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Работа посвящена исследованию области применения методов глубинного обучения для распознавания изображений в сфере здравоохранения. В первой главе рассмотрены существующие алгоритмы анализа изображений. Во второй главе проанализированы аспекты обучения нейросетей, вопросы сбора и обработки данных, правовые аспекты. В третьей главе рассмотрены технические аспекты интеграции в IT-инфраструктуру здравоохранения. В заключительной главе представлена модель разработки программного обеспечения, основанного на методах глубинного обучения, учитывающая особенности процесса создания нейросетей и взаимодействия с медицинской сферой.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ