Выявление недооценки IPO методами машинного обучения

ФИО студента: Кремер Максим Сергеевич

Руководитель: Курочкин Сергей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

В исследовании представлен обзор существующих моделей машинного обучения, используемых для анализа недооценки IPO, а также попытка применения машинного обучения для выявления недооценки IPO на российском фондовом рынке. Эта работа может стать началом для более детального изучения недооценки IPO различными методами, на данный момент таких исследований очень мало. Можно также определить, как использование опыта прошлых IPO способствует прогнозированию занижения цен на будущие. Эта модель также может быть применима к будущим данным. Таким образом, можно будет четко выявить недооцененные IPO и получить дополнительную прибыль по итогам первых нескольких торговых дней.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ