Повышение эффективности управления запасами с использованием методов прогнозирования спроса

Затраты на управление запасами составляют до половины расходов на логистическую деятельность предприятия. Данная функция имеет наибольшие резервы снижения издержек. Оптимизация управления запасами определяется качеством прогнозных оценок в отношении спроса на товарно-материальные ценности. Классические методы прогнозирования не дают адекватных прогнозных оценок спроса в ситуациях, когда он является редким или неравномерным. Отсутствие тренда и ограниченное количество наблюдений потребления делают использование аналитических или вероятностных методов неэффективным. Использование теории неопределенности Лю, формализация обработки экспертных оценок в части прогнозирования спроса и использование функции неопределенности в рамках задачи EOQ позволяет получить достоверные оценки спроса и рассчитать параметры запасов. Апробация предложенной модели выполнена на примере обработки реальных данных склада запасных частей производственного предприятия. Классификация запасов по признаку объемных характеристик позволяет выявить наиболее критичные позиции с точки зрения снижения объемов хранения, что актуально для складов, находящихся в собственности производственных предприятий, имеющих ограниченные площади. Предложен алгоритм решения задачи расчета параметров запасов для различных номенклатурных позиций, основанный на количестве доступных наблюдений для каждой из них. При наличии достаточного количества наблюдений возможно представление спроса посредством распределения Пуассона; при малом количестве наблюдений или их отсутствии – использование теории неопределенности Лю.