Применение методов машинного обучения для управления рисками дорожно-транспортных происшествий

В настоящий момент все больше применение машинное обучения находит в управлении рисками дорожно-транспортными происшествиями в логистических системах. Это обуславливается, в первую очередь, большим количеством информации, которая ежесекундно возникает в отдельных звеньях логистической системы и впоследствии непрерывно циркулирует по логистическим каналам. Немаловажным фактом становится развитие технологий интернета вещей в транспортной отрасли, которая и порождает огромные массивы данных о передвижениях, транзакциях, поведении, и остальных различных операционных действиях. Фундаментальной целью данной выпускной квалификационной работы является это сравнение различных методов и процедур машинного обучения, используемых при моделировании рисков ДТП. Актуальностью работы служит тот факт, что в современных логистических кругах практически нет комплексного анализа различных методов машинного обучения, которые могут эффективно использоваться не только для моделирования обычных операционных видов логистической деятельности, но и управлять рисками , в том числе дорожно-транспортных происшествий Основными методами, которые фигурируют в текущей выпускной квалификационной работе, служат: теоретический анализ литературы на основе изучения и сбора различной информации, сравнительный анализ и математическое моделирование посредством машинного обучения.