Прогнозирование социально-экономических индикаторов с использованием статистики поисковых систем

Настоящее исследование демонстрирует возможность использования статистики поисковых систем для целей прогнозирования социально-экономических показателей. В теоретической части представлено большое число примеров применения статистики Google Trends, в частности для оценки потребительского спроса на товары или услуги, для прогнозирования уровня потребления или безработицы, для идентификации точек разворота бизнес-цикла. В эмпирической части работы многосторонне и детально описаны способы использования статистики Google Trends для прогнозирования уровня безработицы в России. Проводится регрессионный анализ безработицы. Рассчитаны прогнозы и ошибки прогнозов для оцененных регрессий. Здесь выявлено наличие связи между интенсивностью поиска работы в сети интернет и будущей безработицей. Модели с добавлением регрессоров, отвечающих за популярность запросов «работа» и «вакансия», в большинстве случаев дают более точные прогнозы, чем спецификации, не учитывающие такую информацию.