Совершенствование механизма государственного управления РФ на основе внедрения искусственного интеллекта

ФИО студента: Шабанова Галина Александровна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Программа: Городское развитие и управление (Магистратура)

Год защиты: 2020

Магистерская диссертация посвящена технологиям искусственного интеллекта как фактору совершенствования механизма государственного сектора. Эмпирическая часть основана на установлении регрессионной связи между показателями искусственного интеллекта, в частности, индексом готовности правительства к внедрению технологий на основе искусственного интеллекта, и показателями государственного управления. Исследование также включает в себя анализ опыта других стран в области внедрения искусственного интеллекта в работу государственного сектора. Итогом работы является эмпирически обоснованная система рекомендаций для органов государственной власти Российской Федерации в области совершенствования механизма государственного управления посредством внедрения искусственного интеллекта.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ