Разработка модели описательной аналитики для поддержки принятия решений в страховой компании с использованием BI-приложений

В настоящее время страховой бизнес в России представляет собой динамично развивающийся высококонкурентный рынок. Для того, чтобы поддерживать уровень продаж и качество сервиса на должном уровне в условиях высокой конкуренции, игроки рынка страхования должны искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Одним из ключевых факторов, который способен повлиять на положение компании на рынке, является развитие Data-driven подхода, суть которого заключается в том, что процесс принятия управленческих решений основан не на интуиции менеджеров компании, а на основе рассчитанных бизнес-метрик и KPI. Актуальность данного подхода повышается в условиях активной цифровизации сферы страхования, что приводит к накоплению огромного количества данных, которые, с помощью специальных методов и инструментов могут быть преобразованы в информацию, пригодной к бизнес-анализу, способную подкрепить процесс принятия ключевых управленческих решений. Для того чтобы сократить время, затрачиваемое на сбор и обработку данных, а также предоставить менеджменту компании возможность своевременно реагировать на изменение ключевых бизнес – показателей, следует развивать технологии Business Intelligence (BI) в сфере страхового бизнеса. Несмотря на то, что технологии BI применяются уже не один десяток лет, в настоящее время BI выходит на новый виток своего развития. Таким образом, внедрение и развитие BI и data-driven культуры в страховой компании способствует улучшению целевых показателей бизнеса. Цель работы – разработка модели описательной аналитики для повышения качества принимаемых решений для подразделения урегулирования убытков страховой компании с использованием решений класса BI. Объектом исследования работы является департамент урегулирования убытков страховой компании, предметом исследования является бизнес-процесс урегулирования убытков в автостраховании и поддерживающие его методы визуального анализа с использованием BI-решений. В первой главе раскрывается специфика страхового бизнеса в России, его особенности и основные бизнес-процессы. Обосновывается необходимость построения хранилища данных и использования решений класса Business Intelligence в сфере страхования. Также описываются основные тенденции в развитии рынка BI и прикладные задачи, решаемые с помощью BI-технологий. Во второй главе описывается исследуемая страховая компания, формулируется постановка задачи на разработку модели описательной аналитики на примере поддержки бизнес-процесса урегулирования убытков в автостраховании, разрабатываются требования к модели описательной аналитики. В третьей главе приводятся результаты проектирования и разработки требуемой модели описательной аналитики для поддержки принятия решений с использованием BI-платформы Tableau, анализируются сценарии её апробации, а также полученные бизнес-эффекты.